請拿張白紙跟著練習一下，把接下來的文字段落用表格來整理一下！
首先是這段課文
整理好了嗎？接下來，請在同一張表格，繼續增加內容
還沒結束喔，繼續再把下面的資料填進去
好了，最後一點文字了，再繼續讓表格變大一點吧！
有跟著做的人，應該有些人會遇到困難，那就是紙不夠寫了！為什麼會發生這樣的問題？喔，原來跟一開始建立的表格有關哪！
表格的設計攸關資料是否能成長
當你看到第一次出現的文字訊息時，你可以建立出左邊或右邊的表格，這兩種都沒什麼問題，但是問題在於，我居然繼續給了你三次文字訊息！
「天啊，訊息是會增加的啊？你怎麼沒有先講？」
設計出左邊的表格的人，你被迫得讓表格要往右長，而右邊表格則是會往下長。你現在知道哪個表格設計，是可以對付那些持續進入的訊息吧？
胚胎發育的方式受精卵會行細胞分裂發育成胚胎，動物依照胚胎發育的場所，可分為卵生和胎生兩種方式。卵生動物的胚胎在母體外發育，兩生類、鳥類、多數的魚類與爬蟲類屬於卵生動物。胎生動物的胚胎留在母體的子宮內發育，直到胎兒發育成熟由母體產出，多數的哺乳類屬於胎生動物。
整理好了嗎？接下來，請在同一張表格，繼續增加內容
胎生動物的胚胎養分來源是由母體提供，胚胎的發育成功率比卵生要高。卵生動物的胚胎養分來源主要是卵黃提供。
還沒結束喔，繼續再把下面的資料填進去
胎生動物的子代數目通常會比卵生動物還少。
好了，最後一點文字了，再繼續讓表格變大一點吧！
卵生動物的卵細胞，通常也比胎生動物的大許多。
有跟著做的人，應該有些人會遇到困難，那就是紙不夠寫了！為什麼會發生這樣的問題？喔，原來跟一開始建立的表格有關哪！
表格的設計攸關資料是否能成長
當你看到第一次出現的文字訊息時，你可以建立出左邊或右邊的表格，這兩種都沒什麼問題，但是問題在於，我居然繼續給了你三次文字訊息！
「天啊，訊息是會增加的啊？你怎麼沒有先講？」
設計出左邊的表格的人，你被迫得讓表格要往右長，而右邊表格則是會往下長。你現在知道哪個表格設計，是可以對付那些持續進入的訊息吧？
現在鏡頭切到要做實驗分析的試算表，不管你用Google試算表、Excel或是Libreoffice Calc，每一個試算表都馬長一樣，最左邊就是1234連下去，最上面就是ABCD，當資料增加時，資料就是一直往下長，不會是讓資料往右邊長出去的。
既然知道數據是會增加的，來看看這個活動紀錄簿的表格，如果喔，我們要再多增加紀錄到第20次，那麼表格會發生什麼事情啊？你得往右邊一直長出去耶。
請記得，我們談「分析與發現」，這是希望學生受教育之後，能在探究能力中，獲得問題解決的能力，是要學生會的事情耶，結果活動紀錄簿就沒有呈現怎麼好好紀錄資料，那是要怎麼教？
活動紀錄簿裡面喔，其實也有那種可以往下長的表格，就是標題在上的那種。
不過你如果整本翻過，你就會知道，其實這些表格設計的人是排版先決啊，不是站在教學生資料處理分析的角度去設計表格哪。
Tidy Data的基本特徵
這裡先要提到Tidy Data，這個指的是能被分析處理的資料應該要乾淨有規則，最最最基本的有三個特徵，第三個等一下再講
1.每個變數存在個別的一欄
2.每一筆觀測數據在一列
針對第一二點，先記得這件事，數據會增加，表格要往下長，所以請設計出可以往下長的表格。有這種素養之後，之後進入電腦分析，才不會瘋狂卡關。
接下來，請看看這個表格，請指出這會有什麼問題？除了表格會往右長出去以外，給你30秒想看看...
沒想到是嗎？
你看看喔，如果學生利用電腦分析時，也應用了活動記錄簿的表格格式，做了這樣的東西，然後說要分析。你看出來會發生什麼問題嗎？
資料處理上，這叫做messy data，是亂七八糟的表格。你當然還是可以分析，但是會很沒效率，原始數據（溫度計量出的溫度）和處理後的數據（上升溫度）混在一起。
這裡先要提到Tidy Data，這個指的是能被分析處理的資料應該要乾淨有規則，最最最基本的有三個特徵，第三個等一下再講
1.每個變數存在個別的一欄
2.每一筆觀測數據在一列
針對第一二點，先記得這件事，數據會增加，表格要往下長，所以請設計出可以往下長的表格。有這種素養之後，之後進入電腦分析，才不會瘋狂卡關。
接下來，請看看這個表格，請指出這會有什麼問題？除了表格會往右長出去以外，給你30秒想看看...
沒想到是嗎？
你看看喔，如果學生利用電腦分析時，也應用了活動記錄簿的表格格式，做了這樣的東西，然後說要分析。你看出來會發生什麼問題嗎？
資料處理上，這叫做messy data，是亂七八糟的表格。你當然還是可以分析，但是會很沒效率，原始數據（溫度計量出的溫度）和處理後的數據（上升溫度）混在一起。
你要把原始數據和處理後的數據，分成不同的表格來紀錄，這樣你面對新增的數據時，才能有效率地處理，請看以下的範例。
用這樣的表格來紀錄溫度，左邊的部份是存下溫度計量到的資料，右邊是經過基本數學運算（減去初溫）的資料。當我的數據增加時，我能夠更有效率地處理。
Tidy data的第三個特徵是
3.不同的表存不同的變數
以這個範例來說，就是[原始數據]和[資料]分開，這樣才能方便數據處理分析。
數字和單位分開
現在來點難題了，如果我希望在這個實驗中，增加更多組實驗，我想要多做一些不同重量的水，那麼你會怎麼設計新表格呢？請想想再往下看
至少會這樣設計吧？這裡有個概念要注意，紀錄的時候，數字和單位要分開，因為這樣才能針對重量做運算，例如你想要計算重量變成兩倍，那麼升溫是否也是等比例增加。你要計算，得讓儲存格裡是數字才行。但是，這樣的表格還有些問題喔，我先賣個關子，下段說清楚。
至少會這樣設計吧？這裡有個概念要注意，紀錄的時候，數字和單位要分開，因為這樣才能針對重量做運算，例如你想要計算重量變成兩倍，那麼升溫是否也是等比例增加。你要計算，得讓儲存格裡是數字才行。但是，這樣的表格還有些問題喔，我先賣個關子，下段說清楚。
如果實驗更多樣化，怎麼紀錄？
如果這個實驗，我們想要更多一些變因，比方說溶液種類就來個10種，沙拉油、鹽水、糖水...，重量也來個10種好了。請問你會怎麼設計表格？
想來想去，應該就是十個表格吧？每種溶液一個表格，然後每個表格有10欄，分別紀錄不同的重量。或者是設計一個100欄的表格，這樣一個表格就可以了，但是有點蠢吧？
那麼有沒有可以用一個表格，又是不太蠢的表格呢？
乍看之下應該會覺得幹嘛這樣啊？先說原則，如果你的數據量本來就少，你用分開的表格啦，或是其他方式是沒差啦。不過你的實驗數據如果是會成長的，那就有差。
首先你會看到這個表格可以持續紀錄不同的數據，再來是請記得這是電腦要分析的表格，我們可以用同樣的檢索策略去分析表格，例如直接篩選出水、甘油...來一次分析，如果你是分開十個表格，那就得用10次篩選，至於如果你用一個100欄的大表格，那你要怎麼處理不同溶液種類的數據呢？那會超麻煩的。
現在再回頭看前一張我說有問題的那張圖（就是欄標題是100、200、300...)那個。那個的問題是在他的欄標題其實是變數的值，而不是變數的名稱。
Data tidying（整理資料)，那是個大學問，對於做資料庫設計的人是個必學的學問，但是我們純學習自然科學的人，通常沒受過這方面的訓練。當然老師沒訓練，學生也不會，我每次看到學生在Excel紀錄的實驗數據就會發現這個問題，就是一團亂亂的數據啊，要分析也是可以，但是就是很沒效率。
關於Tidy Data，Hadley Wickham有寫一篇論文，很值得細看。日後我也會將該文章整理整理。https://www.jstatsoft.org/article/view/v059i10
資料如何變成資訊，在這次演講中，我不細講，那個又是一個大議題。下一篇，將談到很多人的疑惑，特別是大學老師常常講的「為什麼寫了那麼多年活動紀錄簿，卻不會寫實驗報告？」
為什麼為什麼？
資料如何變成資訊，在這次演講中，我不細講，那個又是一個大議題。下一篇，將談到很多人的疑惑，特別是大學老師常常講的「為什麼寫了那麼多年活動紀錄簿，卻不會寫實驗報告？」
為什麼為什麼？
