以ImageJ計算黃豆數目

因為ImageJ功能十分強大，所以解決問題的方式就不只一種，以下我要用ImageJ來算黃豆數目！

國中階段會學到用標定捉放法來計算族群數目，我們會用豆子來當例子。現在我也用豆子來當例子計數。

前面算胚胎的方式如果套用在黃豆上，問題會很大。
因為黃豆彼此靠在一起，最後計算的時候，數目會嚴重誤差，除非把黃豆一顆一顆分開來。

用以下這方法也要注意背景顏色的選擇。因為拍攝光源的問題，所以每顆黃豆會有一個最亮的點，我就是用那個亮點來計算黃豆數目。如果用白色背景，那麼背景也會有亮點，最後就會有誤差啦。所以我這裡用的是黑色背景來拍攝黃豆。

開啟黃豆圖片之後，先把圖片做反相

Edit-->Invert

用以下功能來尋找亮點

Process-->Binary-->Find Maxima

• 第一個Noise Tolerance的容忍值要經過測試才能知道。值數字太低，抓出來的點會變多，值太高，點會變少。
• Output type：選擇Point Selection，這會把選出的點都標出來，而且還有編號
• Exclude Edge Maxima:是否要排除圖片邊緣的物體
• Light Background:我還搞不懂這個意思，不過以我這個例子，選了才會正確運算。
• Preview Point Selection：預覽，勾下去之後，每次變更Noise Tolerance就會重新運算一次。

勾了之後出現的畫面如下，計算出114個點，這是正確答案，因為我有實際算過。

這些點就是標記在黃豆的最亮點，不過因為反相過，所以選擇的是最暗點。

用這個方法，要精算幾千個黃豆也不成問題。