在科展報告書中，經常會出現一些多變因的實驗，例如「不同清潔劑對不同汙漬的清潔效果」，甚至是「不同清潔劑對不同汙漬在不同材質衣服上的清潔效果」
前者的操縱變因加上應變變因，共有三個，而後者則是四個。當變因內的項目越多，圖表就會越複雜，然後就會越來越看不懂。
我以下表為例，甲乙丙丁....和ABCD...分別代表不同的變因，表格中的1234則是測量結果。
無論甲乙丙丁或ABCD是連續性或非連續性的變因，用折線圖或長條圖畫出來就會是這樣，非常複雜。那麼有沒有其他的圖形可以幫助我們了解這群資料呢？
有的，那就是熱區圖，其實也就是用顏色標示資料的大小。這張圖一看就知道哪些變項的交互作用會有比較大的結果，哪些又是比較小的。
如果你把折線圖想像成我們站在平地看遠方一層層的山巒，而熱區圖就像是飛到高空俯瞰這些山勢。
這種熱區圖的作法，在Excel上的作法其實是一鍵完成，只要用格式化條件儲存格就可以作到。
預設的格式化條件有不同的填色方式可以選擇。
不過若你想要做出以下兩種效果，就必須要一些步驟。例如手動改變填色的規則，或是把圖片拿去inkscape上，把數字刪掉。
像這種把資料只分割成五種填色的，就需要口動設置條件，讓各個儲存格填上不同顏色，然後文字也和填色同色，所以文字就會看起來消失。
來看一個實際應用的例子，這是來自中央氣象局的各測站月均溫資料
因為月份是連續性資料，所以當然就以折線圖來繪製，然而這樣的資料你將會難以辨識各測站的差異。
如果是用熱區圖來呈現呢？既能看出各季節的差異，也能看出各測站的差異。
接下來這個例子，是我仿BBC的圖表，在前幾個月作出來的新冠肺炎在數個國家的病例數變化，你也一定同意這樣的圖比起折線圖更能讀取圖表意義。
熱區圖的製作方式，請見此影片
