圖片是來自這則新聞，不過新聞台網站已經把原圖刪除了，倒是Google留了下來。
這樣一張圖的問題出在哪呢？問題在於那些連接線。
其實我覺得原先圖表的製作者，在某一點做得已經比很多人好了，就是把農產品那些類別變項按照數據排序過了，所以改成長條圖之後，也才能看起來還不錯。
這幾張圖是用Google搜尋「側面圖」找到的，前兩張圖都是在線上測驗網站上，第三張圖是某學校的選組輔導簡報的畫面。
這樣一張圖的問題出在哪呢？問題在於那些連接線。
會化成折線圖的資料，在項目的部份會有順序的關係，例如每個月份的貨物出口量、每個小時的細菌數量...。那些月份、小時都是有順序的，所以畫成折線圖之後，就可以用來預測或推論。
比方說僅有第一小時、第三小時、第五小時的數據，畫成折線圖之後，可以用內插法推論第二小時的數據可能為何？或是用外插法預測在第六個小時的數據。
而這張圖啊，釋迦、鰻魚、稻米、萵苣、石斑魚、文心蘭、茶葉之間是沒有關係的，化成折線圖是沒意義的。
那要畫成什麼圖呢？我把線段擦掉，只留下資料點，覺得這張圖怎樣？結果是一眼看去不容易明察數據的多寡。
那麼變成長條圖呢？嗯，好多了啊，這樣很明顯就能看出不同產品的高低啊！
把原本的折線圖和修改後的長條圖左右對照看看，提供的數據一致，可以獲得一樣的資訊，但是避免了線段造成的資訊誤解。
那麼變成長條圖呢？嗯，好多了啊，這樣很明顯就能看出不同產品的高低啊！
把原本的折線圖和修改後的長條圖左右對照看看，提供的數據一致，可以獲得一樣的資訊，但是避免了線段造成的資訊誤解。
其實我覺得原先圖表的製作者，在某一點做得已經比很多人好了，就是把農產品那些類別變項按照數據排序過了，所以改成長條圖之後，也才能看起來還不錯。
由於類別變項本身沒有順序的關係，所以製作者是可以依照需求去做排序的，但是啊，很多圖表製作者沒有思考這一點，往往沒有經過任何修改就把數據表的項目拿來作圖，例如下面這張被我亂改順序的圖。
你看喔，此圖跟前面圖是一樣多的數據，但是你就是很難從裡頭快速拿到資訊，因為它是亂的。（全國科展裡面的作品隨便撈也都有好幾個這種問題，唉）
看了業界的資訊視覺化問題後，再來看看教育界裡的一個問題，就是測驗結果的呈現圖。
這幾張圖是用Google搜尋「側面圖」找到的，前兩張圖都是在線上測驗網站上，第三張圖是某學校的選組輔導簡報的畫面。
雖然名為「側面圖」，但本質上就是折線圖（或經過圓滑化的折線圖）
解讀這張圖的時候，可能就會說「喔，這個學生成績有兩個谷，但有一個峰」，然後看起來成績變差了（其實也沒有變差這件事）。但是啊如果你把各科重新排序（記得喔，類別變項是可以重新排序的，因為沒有順序關係），就可以產生一條越來越高的線，然後就只會有一個谷喔。
測驗結果的側面圖，我想連線的意義就只是視覺效果吧，其實把數據圈起來也是可以的
像這底下的項目，其實沒有順序關係，換了順序之後，線段類型也會隨之不同。
我覺得圖表製作是一種需要教了才會的事情，如果只是直覺繪製，往往就會產生誤解的資訊，那就可惜了辛苦收集資料的過程了。
