在imagej處理影像時，這個二值化影像處理的流程，我覺得是蠻實用的，包括形態學影像處理，如侵蝕、膨脹、開運算、閉運算、分水嶺、孔洞填充、邊界提取等。
在分析「影像中感興趣的位置的面積有多大」這樣的問題時，常常會遇到區塊之間彼此相連，無法分割計算，或是影像中有雜點、空洞，這時候我們需要進行影像的預處理來解決問題。
首先須將影像轉換成二值化影像，讓影像只有黑或白兩種顏色。在這之前要先決定「哪些顏色成為黑色，哪些成為白色」，所以需要一個界線數值，超過這個就變成黑（或白）。這個界線的數值稱為閾值，這個步驟在【Process/Binary/Make Binary】中進行
接下來需要一些形態學的處理，包含侵蝕、膨脹、開運算、閉運算。
侵蝕【Process/Binary/Erode】是將區塊的邊界向內收縮，所以小雜點就會消失。
膨脹Process/Binary/Dilate】是使邊界向外膨脹，可以填補區塊內的空洞。
開運算【Process/Binary/Open】，是先侵蝕再膨脹的過程，可以消除小的雜點，或是斷開兩個有細線相連的目標物。
閉運算【Process/Binary/Close】，是先膨脹再侵蝕，可以用來填充目標物內的細小孔洞，連接兩個鄰近的目標物。
提取影像的邊緣【Process/Binary/Outline】，實際的運算其實是把原圖減去侵蝕後的影像，如此可以得到影像的邊緣。
【Process/Binary/Watershed】，用在把兩個兩團相連的東西切開來，比方說細胞分裂時，中間會有牽絲的部份，這個指定可以斷開連結
【Process/Binary/Fill Holes】，顧名思義就是把影像中的洞填起來，將二值化影像中被黑色包圍的白色轉成黑色。
