延續上篇《用Tracker分析水蚤心跳》，繼續來談分析。
上回利用Tracker分析水蚤心跳的影片之後，得到這張圖。
接下來想問的就是，心臟搏動了幾下，心跳頻率又是怎樣？
如果要算數量，應該就是做出上面那張圖，然後一個峰一個峰算吧？算個這樣一張還好，如果今天要算的是十秒鐘內的心跳數，或是整整一分鐘的心跳數呢？有沒有簡單一點的算法？
有的，那就要寫程式去運算囉。
寫程式之前，要先教電腦判斷哪個叫做峰，這用肉眼看很明顯，但是電腦讀的是數字，是看不出這圖的。
所謂峰，就是一端高高，兩邊的比它還矮。知道這個概念之後，就是把它轉變成電腦能懂的語言：從0秒開始去掃每個時間點的亮度值，每次都去比看看，這個值是不是比前後兩個值都大，如果是，那這個點就是峰。
而要計算頻率，就是把每個峰出現的時間點紀錄下來，每一個都去減掉前一個峰的時間，這樣得出週期的時間，接著再取倒數，就可以得到頻率了。
想過這些過程之後，就是開始實做，我用python2來作，用了兩個初次使用的lib，分別是numpy和matplotlib。
程式碼如下，執行前先照著前篇文章的影片說明，把時間與亮度的對應值存成文字檔（這裡用heartBeat為例），接著就執行了。
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# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as ny
import matplotlib.pyplot as plt
a = ny.loadtxt('heartBeat')
dataN=a.shape[0]
HBduration=0
HBfeq=0
preHBtime=0
heartBeatNum=0
xlist=[]
ylist=[]
#for k in range(0+1,dataN-3,1):
for k in range(0+1,1784,1):
if (a[k+1,1]<a[k,1] and a[k-1,1]<a[k,1]) or \
(a[k+2,1]<a[k,1] and a[k-1,1]<a[k,1]) :
HBduration=a[k,0]-preHBtime #count HeatBeat duration
HBfeq=1/HBduration
preHBtime=a[k,0]
xlist.append(a[k,0])
ylist.append(HBfeq)
heartBeatNum+=1
#print(a[k,0])
#print(a[k,1])
print(heartBeatNum)
#print(xlist)
#print(ylist)
plt.plot(xlist,ylist)
#plt.xlim(0,120)
plt.xlabel('time(sec)')
plt.ylabel('Fequency(Hz)')
plt.title('Heartbeat Frequency of a Waterflea')
plt.savefig('frequency.png',dpi=300)
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執行之後，會計算出這段時間中，共計搏動了幾次心跳，同時也會存一張頻率和時間的對應圖。從結果可以發現用錄影方式來擷取水蚤心跳，很容易受到幀率影響。
