本來這樣的方法用人工計算就可以了，不過當照片一多，人工計算就可能出錯。所以後來改用ImageJ加上試算表(例如MS Excel或OpenOffice.org calc)來做，速度快很多，以下就是作法。
基本概念和程序是這樣的：
1.定時攝影
2.使用ImageJ自動或人工捉取物體座標
3.在試算表利用函式將座標轉換成色塊名稱
首先是定時攝影，只要使用電腦加上webcam就可以達成了，軟體的部份如果是在linux環境下，可以用motion來做，在windows底下，大部分的軟體似乎都要錢，但後來在以前買的webecam附加軟體中，找到可以用的定時攝影軟體，問題算是解決了。
假設一分鐘拍攝一張，一天下來就有1440張，最好的情況是用ImageJ自動處理，不過可惜學生拍的照片因為亮度變化太大，所以我後來改用人工抓座標。如果要自動處理，可以用這篇文章提到的方式來做。
人工處理需要用到Manual Tracking這個plugin，下載之後放到Imagej的plugin資料夾就可以用了。
先開啟拍攝的照片
File > Import >Image Sequence...
選取第一張照片，按下OK就會出現下面這個視窗，直接按下OK就會把資料夾裡所以的照片通通都抓進ImageJ。
ImageJ會把所有照片匯成一個stack，這有點像是做成一個影片檔，不過實際上它只是一個具有多頁圖片的檔案。
再來就是到Plugin開啟Manual Tracking，因為我是把Manual Tracking放在Plugin中的Stacks資料夾，所以我得
Plugins > Stacks >Manual Tracking
出現這個視窗之後，按下Add track。
然後就把游標移到你開啟的圖片檔中，用滑鼠點擊那個物體的位置，程式會自動跳出Result視窗，告訴你該點的座標，然後圖片會自動跳到第二張，整個過程就像是在打地鼠一樣。
全部打完之後，把上面那個Result存檔
File > Save as...
如果是在windows底下執行，它會自動存成xls檔
現在來看那個xls檔中，在這檔案中，其實我們只需要X座標和Y座標，其他都可以刪掉。剩下就是寫一些簡單的函式。
我在H1到K5的這些儲存格紀錄的是各個色塊的邊緣座標，以green這個顏色來說，它的X座標是在73到195之間，Y座標在11到89之間，所以一個未知點的座標若位在這個範圍中，他就是屬於綠色。
D欄裡頭有函式，是用來分析該座標處在何種色塊。函式如下
=IF(AND(B2>$H$2;B2<$J$2;C2>$I$2;C2<$K$2);$L$2;
IF(AND(B2>$H$3;B2<$J$3;C2>$I$3;C2<$K$3);$L$3;
IF(AND(B2>$H$4;B2<$J$4;C2>$I$4;C2<$K$4);$L$4;
IF(AND(B2>$H$5;B2<$J$5;C2>$I$5;C2<$K$5);$L$5;"white"))))
M欄是用來統計D欄出現的顏色數目
=COUNTIF(D$1:D$65536;$L2)
雖然寫函式比較花時間，不過對於整體的資料分析時間，倒是幫助不少，本來需要十數分鐘的統計，現在只要二分鐘就可以完成。之後只要把座標貼到這個檔案裡，就能夠自動分析在各種色塊的停留數目。
不過這還有些缺憾，色塊的分析函式只能用在矩形上，如果是不規則形狀的色塊或圓形，不知道該怎麼寫函式？
未來的目標是在ImageJ寫個plugin，可以直接指定色塊範圍，然後自動或人工分析座標位置，自動產出統計資料，不需要用到試算表。不過現在對java還很陌生，要達到這一步，可能還有得等。
