既然已經可以用脈搏計聽到脈搏的變化，那麼可不可以看到脈搏數目的變化呢？
當然可以，效果就會這樣，分成兩個圖表，上面是脈搏波形，下面是脈搏數(BPM)的變化圖。
程式我已經寫好了，就放在這裡。使用上唯一需要注意的是，盡量讓閾值落在第一高峰和第二高峰之間，程式會自動微調，但若突然大規模變動還是要自己調整，你可以按A增加閾值、按B降低閾值。
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計算BPM的基礎
其實我們每次心跳間隔並不是完全相同的。舉例來說，如果你的一分鐘心跳數是60下，這並不代表你每次心跳間隔就是1000毫秒，它可能是這次到下次的間隔是1010毫秒，下次到下下次是950毫秒...，在一分鐘內的時間內，一共搏動了60下。
每次心跳間隔的時間稱為 Interbeat interval (IBI) ，如果是用ECG的波形來看，通常是用前後兩個RR之間的間隔來計算，所以也稱為 R-R interval
每次心跳間隔不相同的這個現象稱為心率變異性，這在後面的文章會再提到，是可以用來評估自律神經狀況的。
回到脈搏數這件事，在以下介紹的程式中，就是用這個心跳間隔時間來計算每次的脈搏有多快，例如間隔是 1010 ms，那麼該次心跳的BPM就是 60x1000/1010 = 59.4，下次間隔是950 ms，則BPM是 60x1000/950 = 63.16，以此類推。
以下是關於程式設計的細節
峰值偵測
- 峰值的點會比前一個點和後一個點高。這個很明顯，能長成這樣的才會是峰
- 峰必須高於閾值。這條件很重要，不然隨便一個波動都可能會被偵測成峰
- PPG的波形裡會有兩個峰，第二個峰叫做重搏峰，這在我們談到血管狀況評估時會再提到。排除重搏峰的方式，我就用「峰之間的時間差必須大於某個數值」
在micro:bit的程式裡，我就用這個函式來偵測峰值，傳入的三個item都是陣列元素，每個item內有兩個元素，第一個是時間戳記，第二個是感測的數值。拿來比較的都是陣列中的第二個元素(index為1)。
三個元素是用queue的資料結構儲存，一個queue只會存放三個元素，每次新的資料變成新的元素從queue的尾端放入，然後開始偵測中間那個元素是不是峰值。
如果出現峰值，就會把時間紀錄下來跟前一個峰值時間做運算，算出新的峰的BPM。最後將每次的脈搏波形和BPM都從序列埠印出。
序列埠輸出
這裡用了一個技巧，讓micro:bit的圖表能同時呈現兩種不同資訊。首先脈搏波形的部分是用【序列寫入一行文字】，而BPM則是用【序列寫入值】，兩種不同的輸出方式，就會讓micro:bit用兩個圖表來顯示。
而在脈搏波形的部分，同時輸出了5種數字，第一個是偵測到的脈搏訊號，第二個則是閾值，第三個到第五個的900、400、650，則是用來限制Y軸的顯示範圍，同時也來做訊號的參考比較。因為makecode的圖表顯示預設會用當下畫面裡的最大值和最小值來當範圍，如果沒有做這些限制的話，圖表會因為當下數值的範圍而自動產生垂直縮放，這在後續做一些生理狀況觀察時，會不方便比較。
閾值的部分，雖然我已經用一個IIR Filter(alpha = 0.99)去獲取直流成分來產生動態閾值，但還是可能需要調整，你可以直接按A或B去調整閾值的範圍，使它落在第一高峰和第二高峰的數值範圍之間。
