接頭
介紹手機示波器的裝置前，要先認識一下這幾種用在耳機或是麥克風的聲源接頭。
一般最常見到的接頭，是中間的那種立體聲接頭，上面金屬的部份會有兩條黑環，如果是用在電腦上面的，通常都是3.5mm的尺寸。而最左邊那種單聲道的，一般比較少用到，除非你特別去找。最右邊那種則是用在手機或是平板電腦上面的，為什麼比中間的多出一節，有什麼用處呢？等一下會說。
這種立體聲的接頭，一般的規範都是頂端是左聲道，接下來分別是右聲道和地線。
一般手機或平板電腦的耳機孔和麥克風都是同一個，因為它們用的是TRRS的接頭，但是不同的廠商用的標準不一樣，所以規範也不同。
iPhone和iPad系列應該都是用CTIA的標準（由頂端下數，分別是左、右、地和麥克風），而其他android和windows phone則兩種都有可能，哪家屬於哪種規格，可以參考這篇文章《手機耳機接口國家標準（OMTP）與國際標準（CTIA）區別》的說法。
既然要把訊號輸入手機、平板或電腦裡，所以我們只要注意麥克風和地線在那個位置就行。
示波器接頭製作
先以電腦音效卡用的接頭來說吧，這篇《自製示波器看閃爍頻率》的接法，就是像下圖這樣。做好之後，插入麥克風孔，就可以輸入訊號進電腦了。
理論上，要把訊號輸入手機或平板電腦裡，應該也是直接接就可以了，但一般不能這樣作，必須在麥克風和地線之間並聯一個電阻，這樣子，我們自製的示波器接線才會被裝置辨識為麥克風，這樣才能輸入訊號。再來，需要串聯一個電容來抑制雜訊，不過有時我會省略掉這個零件。
至於那個電阻應該要多少，圖上我寫4.7k歐姆，但是不同裝置所需的阻值卻可能不同，舉例來說：
- 小米2手機需要用到30K歐姆
- iPad用1K到4.7K都是可以的
製作好的手機示波器線就像這樣，可以把電阻和電容藏在接頭的黑環裡。
而我為了實驗不同的阻值，所以另外做了一個可插拔不同電阻的接線，藏在熱縮套裡的是一個切割成小塊的電木板。
把線材插入手機後，如果有順利被手機辨識出「麥克風」的話，小米2手機會出現這樣的圖示，沒成功的話就只有耳機圖示。如果是其他家，如iPad的話，不管有沒有成功，都不會看到圖示。
那些看不到圖示的都只能從app去作測試，才知道成功與否。
有保護電路的示波器裝置
前面寫的和電腦相接或是手機平板相接的示波器線材，都必須小心使用，如果輸入的電壓過高，有可能會讓裝置損壞。因此需要一個能作到電路保護的電路，就如同我這篇《有保護電路的音效卡示波器》所作的，加上一個有分壓電路的裝置就可以。再加上一些改變，還可以把這樣的電路給手機示波器使用喔。
感測器與應用
手機示波器或是電腦示波器可以作哪些應用呢？結合以下各種感測器就可以作相關的檢測和紀錄喔。其實也不用糾結於示波器啦，換成錄音機的app或是電腦軟體（如audacity)就可以作資料擷取紀錄囉。
上述的感測器由左至右分別是壓電片、紅外線發射與接收、光電晶體、光敏電阻、電容式麥克風。
- 壓電片可以偵測振動，當然聲音也是一種振動，所以也能偵測聲音，此外也可以拿來偵測固體的振動。
- 紅外線發射和接收組，是把示波器的鱷魚夾夾住紅外線接收器（黑的那顆），然後拿紅外線LED（透明那顆）去照射接收器。當紅外線被遮斷，示波器就會有峰出現。
- 光電晶體，類似紅外線接收器，不過感受的是可見光，比起光敏電阻來說，優點是反應時間快。
- 光敏電阻，當然是偵測光照的，缺點就是有延遲時間，大約是數毫秒，所以若要偵測快速出現的訊號，請使用光電晶體。
- 麥克風，當然是偵測聲音的。雖然手機或平板就有內建麥克風，但如果你想偵測固定位置或是遠端的訊號，還是要外接麥克風比較好。
測試實例
以下是幾個實作偵測的例子，這是利用光電晶體來偵測數位相機快門的時間，兩個峰值分別代表快門開和快門關的時間點。
作法是把光電晶體對著鏡頭，光線則是由觀景窗射入，快門一關的時候，產生第一個訊號，快門再開則產生第二個訊號。這個測試的概念是來自這篇文章《用手機測量你的相機快門速度！》，測試了之後會發現數位單眼相機的快門時間，都可能有一點點略長或略短的誤差時間。
接下來的應用是結合光電晶體或是光敏電阻，直接讓室內日光燈或是檯燈照射感測器，就可以看出這些光線閃爍的波型，再用有FFT功能的app，則可以測量出閃爍的頻率。
這個是測試閃光燈的持續時間。由於我的外接閃光燈的規格書沒有說它的閃光持續時間是多少，因此我使用了光電晶體來偵測，當使用全光輸出的時候，閃光燈的持續時間是3.5毫秒，而且可以看出亮度會逐漸衰減。
而調整到不同設定值時，可以作到光線閃快一點，弱一點。但是有多快呢？還是要用示波器來測。透過檢測可以發現閃光持續時間大約是230微秒，而且光線並沒有突然衰減。
用來檢測閃光燈是因為我用photoduino來拍攝觸發攝影，我需要知道到底我需要設定閃光燈到哪一個設定值，才能符合我的需求。
App建議
上面幾個測試畫面都是使用Sound Oscilloscope這個app，是android的平台上，我目前認為最好用的，也可以直接作頻譜分析。
如果是特別要看頻譜分析，可以使用Sound Frequencies這個軟體
至於iOS系列的免費app，有以下幾個可以參考。（我覺得付費的有幾個應該更合用，但是我沒買，所以不知道好不好用）
