這是延續上次的imagej用Macro測多層厚度
因為提問的人說了
「不好意思 我另外還有一個更深入的問題
想要跟您請教一下
是有關 [Edge Detection,邊界偵測]的
請參考我的附件
一般我們做出的灰階圖屬於一次微分
ImageJ有辦法得到二次微分的數據嗎
會有這個問題其實是您的影片中
設定區別不同層的灰階值數值時(我目前都是取半高寬)
但是換一個人來取這個值
直接就會影響到最後的膜厚
這樣會有誤差
目前我想到的方法是搭配二次微分的影像或數據來處理
能得到誤差較小的結果
不知道您的看法呢
或是您有更好的辦法去定義邊界
請再不吝賜教好嗎?」
附上這份文件的第五頁、第六頁
灰階的突然變化(Abrupt Change)即是測邊的主要觀念之一。 „ 一次微分後形成的波峰(Peak)，正代表著兩個區域的邊緣處。 若波峰夠高，也就是已超過門檻值(Threshold)，已足以說明在 該處有邊點形成的邊線(Edge Line)。
有資料之後，我想了想，其實imagej就有邊緣偵測的功能
是在Process/Find Edges
我只要事先用這個功能去取得灰階突然變化值就行了
於是把先前的code改一改，這樣就可以直接測出各層厚度了，也不會因為不同人取用不同門檻值而造成誤差。
===========code========================================
macro "Measure Multilayers2" {
run("Duplicate...", " ");
run("Select All");
run("Find Edges");
run("Clear Results");
print("\\Clear")
profile = getProfile();
getPixelSize(scale, pixelSize, trash);
xAxis=newArray(profile.length)
x1=newArray(profile.length);
var j=0;
for (i=0; i<profile.length; i++) xAxis[i]=i*pixelSize;
for (i=1; i<profile.length-1; i++){
if(profile[i-1]<profile[i] && profile[i]>profile[i+1]&&profile[i]>150 ) {
x1[j]=i;
j++;
}
if(profile[i-1]<profile[i] && profile[i]==profile[i+1]&&profile[i]>200 ) {
x1[j]=i;
j++;
}
}
// for(i=0;i<profile.length;i++) print(x1[i]);
k=0;
while(x1[k+1]!=0){
print(k+1,"\t",(x1[k+1]-x1[k])*pixelSize,scale);
k++;
}
Plot.create("profile","Distance "+ scale, "Grey Value", xAxis,profile);
Plot.show();
}
