有些繪製成長條圖的資料，其實換個方向來看，可能視覺效果會更好。
例如這是兩種植物的四種特徵的測量值，保守的作法就是使用長條圖來描述，這也沒什麼不對。
不過如果你用折線圖的方式來繪圖，這種視覺效果會更好。保守者可能會認為「你怎麼可以用折線圖來畫呢，它的橫軸標籤不是連續性的啊」，但是這種圖可以讓讀者更容易從圖表中獲取資訊，知道兩種植物的特徵的差異，所以請不要把它當作是折線圖，這意義上算是關係圖。
再舉一個例子，你會更容易知道這種以折線圖繪製關係的優點。這是來自維基百科的資料。國家名稱當然不是連續性資料，所以最保守的繪圖當然首選還是長條圖。
但是如果你用折線圖的方式來畫這種資料，橫軸標籤為性別。左圖是Excel出圖後的樣子，圖例在右方。右圖則是使用inkscape調整後，強調台灣的平均結婚年齡。請仔細看看這圖，比起長條圖，你是不是更容易看出台灣的特殊處，而且若要你比較男女結婚年齡的差異，你是不是也可以透過斜率來讀出？
好，我知道有保守者又會跳起來說，橫軸不是連續性的變項，不可以連線。好，來！我們就不要連線，這樣有比較好讀嗎？事實上這裡的連線，並不是用在描述「由男性連線到女性」，而是用來「將同一國家的兩組性別資料在視覺上歸化為同組資料」。
再舉一個例子是在陳良基的創新筆記中，看到的一張圖。圖中表達出在近十年來，各種不同領域的學士生人數變化。
接下來，看看我用同樣的資料重製的這張圖，請試著比較這兩張圖的差異性以及易讀性。
詳細作法在此教學影片
