這個standard deviation的特色是讓影片變動的部份變得明顯，而不變的部份則不明顯。
最近讓學生拍小魚尾鰭的血液流動影片時，突然想起可以用imagej來分析看看，也許可以血管抓出來？不過這次分析的影片是用一年前拍攝的孔雀魚尾鰭血液流動，可見微血管
流程就如上次做《用Imagej疊圖看水波干涉的腹線(antinodal line)》那樣，到最後一步選的是standard deviation。
影片長度很長，代表影格也很多，不過並不是每個影格都適合拿來做處理，因為我需要的穩定拍攝的畫面，也就是魚鰭不動，純粹只有血液流動的畫面。
以下分別是取出100張、500張、1000張、2000張影格疊出的畫面。從100張影格疊出的畫面，的確很容易就看到近乎平行的數條血管，而且也能夠看出橫向的微血管。隨著疊加的影格越多，我發現血管之外的好幾個圓圈圈也越來越明顯，意味著在長時間的變化下（約1分鐘），那個圓圈圈是會變動的！
 |
| 100 frames |
 |
| 500 frames |
 |
| 1000 frames |
 |
| 2000 frames |
欸？引發我的好奇心，那到底是什麼？回去影片仔細觀察，原來是魚鰭上的色素細胞。在觀察血液的時候，根本就沒有留意到這個構造是會改變形狀的。當我再仔細觀察影片，才發現它們可真的會變大變小的，而且有件事讓我疑惑，本來我以為所有的色素細胞改變會是一致的，不過仔細去看才發現是有的會變大，有的會變小，看來有些事情可以拿來研究研究了。
