幾年前有幫家人退休金規劃了0050，每當台股來到高點，家人就會問我：「現在要不要先賣掉，等跌下來再接回來？」
面對這種「擇時交易」的迷思，我每次都會說幾個現實：
1.想靠進出賺錢，你必須連續猜對「賣出」與「買回」兩個時間點。這比想像中難得多。
2. 每次交易，你都要問自己：為什麼對方覺得現在該買？你的資訊量真的比擁有 AI 演算法的三大法人多嗎？
3.不要忘記交易手續費與稅，而且賣掉後如果是漲上去，你也不敢買回來啊。
最後我就會說：「如果你真的想挑戰市場，就真的去試試看啊。」但家人通常也只停留在說說。
為了讓這種爭論有個定論，我乾脆弄了一個 App。它會抓取過去真實的歷史資料，讓你進行任選幾回合的交易模擬（預設5回合，每回合 60 個交易日）。
交易結束之後會有結算報告，可以看看到底你的選擇，讓你最後會有多少資產，是否可以接近有上帝視角的完美擇時。
https://optitime-0050-mkzmite3w3vknlpa65mqqg.streamlit.app/?embed=true
最近幾年帶專題研究，主題經常是探討物理與生物系統中的各種應力與應變，像是我們曾經研究過的粉圓受壓實驗。
我學到的是，如果我們只是想著抵抗壓力，不斷武裝自己，拒絕讓外在壓力產生任何改變。這種結果往往是累積耗損，最後就會在某個臨界點直接脆斷、崩潰。
但如果將重點轉向「韌性」，既能承受壓力，也允許系統產生應變。即便壓力大到導致顯著變形，只要在壓力過後能夠「釋放應力」與「彈性恢復」，就像拉扯橡皮筋後又回到原來狀態，我們就不必害怕變形帶來的後果。
昨天的強降雨，城市該如何應對？傳統思維偏向建造高聳的防洪堤，試圖將大水完全拒於城外；這是以「全面抵抗」作為對策，但一旦堤防潰堤，災難往往比自然漫流更劇烈。
反之，若我們承認降雨（壓力）的不可抗力，轉而透過透水鋪面與滯洪池，讓水流在結構中自然滲透、產生應變，將水暫時留存、慢慢消化。在這過程中，城市雖看似被淹沒了，但這是一種受控、短暫且具備彈性的狀態。
透過這種適度的變形與吸納，城市反而保全了整體骨架，待雨過天晴，又能迅速恢復原樣。
面對內心的壓力也是如此。當壓力突襲，若選擇築起高牆武裝自己，一旦壓力突破極限值，最終就是崩潰。
反之，如果能建立內心的滯洪池，允許自己在壓力高峰期產生適度的焦慮或挫折，給予情緒緩衝的時間與空間。待壓力平息後，再透過心理的排水系統沉澱或抒發，代謝掉累積的壓力。
真正的韌性，不在於強求毫髮無傷，而在於懂得允許自己變形，並在壓力離去後，具備回歸平衡狀態的能力。
下雨過後，常常可以看見雲氣繚繞山頭，它們從哪裡湧現？又在何時消散？肉眼凡胎縱使屏氣凝神看它一整天，也不可能洞悉，因為腦中無法疊合每一分鐘的雲氣變幻，即便它們如此顯眼。
此時，只有將時間資訊壓縮，數據才會浮現。
這是6/27一早的定點長時間拍攝，前一天才是新竹的強降雨，將四小時的緩慢對流壓縮成一分鐘的縮時影片，規律清晰可見。
觀察山嵐的變化，就會明白許多事物之所以顯得無常，往往只是因為觀測的時間尺度太短。
在大自然的視角下，雲氣消散並非結束，只是轉換型態隨風遠行；繚繞也並非只是停留，而是不斷在山頭間流動。
我們以為的消失，是進入視覺上的不可見；而我們以為的無常，也只是恆常的一部分。
學校裡有一車八年的舊款 HP 筆電，裝的是 Windows OS，很奇怪，wifi網路連線的品質很差，總是經常斷線。因為一直不能解決，後來我看它也老了，微軟也即將不支援了，乾脆把它們全面遷移至 Linux Mint。
最近著迷於硬體的逆向工程，回想幾年前還沒有資安意識時，買了很多小米系列產品，最近把它們全翻出來，收歸它們的數位主權。
做法是植入一個開源的 Valetudo 進去，直接控管內部，阻斷所有資料回傳伺服器，把控制權從雲端拿回本地。深入挖掘後發現其底層是 ubuntu，cpu還是當年會用來作安卓平板的，難怪裏頭還有GPU。再更深入探索機器人的實作程式，原來用的是開源的 Player Project。
這個早就被找出後門的機器，以前就駭過但不知細節。現在多了資訊能力更能深入其中，裏頭是 linux 嵌入系統，硬體用的是因後門爭議而聞名的海思晶片。總之駭入後，就可以關掉一些程序，徹底收編為我個人的監控節點。
刷入 OpenWrt，這是一個基於 Linux 的開源嵌入式作業系統，就像收編間諜一樣，可以徹底管控它。
玩了這些還不夠，最近又取得具有高通 SDM845 晶片的手機，因為這款晶片已被 linux 開源社群開發併入 Linux Mainline。具備這款晶片的手機，可以刷成純 linux 的系統，這樣可以作為開發小型應用的行動工作站，拿著手機就像拿著電腦一樣。
最近學校有個教室配置了多個大型互動顯示器，還併排成在一起，但使用上就是多個獨立螢幕。於是我進入了系統內部研究了，就把它們當作大型安卓平板進行架構分析。評估系統效能後，在其中一台運行 Node.js 作為網頁伺服器，透過 WebSocket 同步機制強制三塊螢幕渲染同一網頁內容，這樣就可以實現了拼接顯示。後來持續進行的是，還讓每個螢幕各自連接網路攝影機，並在本機的 GPU 執行 AI 姿勢偵測，直接將這些顯示器轉化為大型的互動體感裝置。
