最近開了一個線上課程，在教老師們如何「以Excel繪製圖表」。
Excel畫圖？這太簡單了吧。實際上並不簡單，讓我們先以科展報告裡的圖片來說明，我會呈現原始的圖片，並隨後呈現修改後的圖表。你可以先看看前後的差異，最後我們再來說明在學術發表時的圖表中應該注意的事項。
這些圖片是我在最近一次研習中，請老師們利用我彙整的科展資料庫去找的
出處【致命的危機~探討蟲生真菌對疣胸琉璃蟻的致死情形】，原圖
修正後
出處【杯中乾坤大，籟中樂音揚-回授音的研究】，原圖
修改後
不知出處，原圖
修改後
出處【「油色可鑑」-簡易比色卡與發煙點之間的奧秘】，原圖
修改後
出處【台灣欒樹-探討蒴果與果瓣對種子成長與擴散模式的關係】，原圖。僅針對左邊三張圖整合修改。
第一種修改方式，以實際數量看分布狀況。會因紅色種子總數較少，而不容易比較趨勢。
第二種修改方式，改以機率密度看分布狀況
第三種修改方式，以類似直方圖的方式呈現。將三種顏色的種子呈現在一張圖
第四種修改方式，是以直方圖的組圖方式呈現資料
資料該用什麼圖呈現？
在科展研究中，使用最多的圖形包含以下三大類：- 點：散佈圖
- 線：折線圖或是呈現趨勢線或相關的散佈圖
- 面：直條圖、橫條圖、直方圖
折線圖是用來呈現交互作用，表示一個或多個應變變因如何隨著操縱變因變化而變化。X軸是操縱變因，Y軸是應變變因。它也可以用來呈現隨時間的趨勢，但是在EXCEL中僅適用日以上的時間序列。若是「時、分、秒」需用散佈圖。XY軸長度比例通常Y軸是X軸的2/3或 3/4。呈現的線條最好不要超過四條。若有許多條曲線可考慮用組合圖或其他方式表示。
長條圖可以對比組與組間的數據，而直方圖是用來呈現頻率分布。X軸是被分類的數據，例如高度、年齡、年度。X軸的變量要從小到大排列。
至於圓餅圖，盡量不要用，因為通常用長條圖即可呈現圓餅圖的資料，且能避免圓餅圖的缺點。
舉例來說，請辨識下圖的圓餅圖中，A、B、C三者的大小關係？同樣的資料若以長條圖來繪製，則可一目了然大小差異。
圓餅圖也並非沒有優點，你可試試看從圓餅圖和長條圖中，回答「C和D加總後是否有超過一半的比例？」。雖說這類型的問題是圓餅圖的長處，但多數情況用長條圖即可。
視覺化的原則
- 同一文件中的所有圖，有一致的大小、標註、字體、圖例形式。
- 圖和正文足夠靠近，圖說（或圖註）和圖要在同一頁。
- 圖說中的標題將圖表描述清楚。
- 圖中若使用了標準差、標準誤或是誤差區間，要在圖說中進行說明。
- 圖說中寫清楚樣本數量、統計方法。
- 圖說的字體和正文字體相同。
- 通常圖例可以直接用標籤直接標示在資料點或線條。如果需要圖例，則要把圖例放在圖像內部。
- 彩色圖形轉成灰階之後，仍可辨別清楚。
- 圖的填色可使用黑、灰、白。
- 不要使用太密的網格線，有些格線可以省略。
- 當一個圖中有兩條或兩條以上的線條時，改變線條樣式或數據點的標記以區分線條，特別是線條之間有交叉或重疊時。
- 組合圖的圖例和X軸標題只呈現一次。通常圖例在最上方，X軸標題在最下方的圖形呈現。
- 需要比較的圖形可以組合排列在一起，適當省略X軸或Y軸的數值、類別標籤、軸線。
- 一張圖中若含有兩張子圖，在子圖的左上角用大寫字母加以標註。
- 評估每一張圖的大小方式，一頁A4放入6張同樣的圖，每張圖還都要能清晰可辨。
科展報告裡的圖片常犯的錯誤或應修正之處：
- 使用錯誤的圖，例如用折線圖來呈現相關性、將非連續變項繪製成折線圖
- 圖例未直接標示於線段上，讀者須來回掃視畫面元素才能理解
- 刻度太多或數值未調整，顯示雜亂。
- 圖說或圖註不完整，讀者需閱讀報告正文才能了解圖表意義
- 圖表解析度太差。原因有二，以jpg格式儲存圖檔時，因破壞性壓縮而使畫面出現雜點，或是儲存為pdf時，未修改圖片壓縮解析度，使得儲存時以最低壓縮率儲存。
初學者在繪圖時，應該先試著用紙筆畫出簡圖之後，再用繪圖軟體繪製。初學者若沒有經過此一階段，而直接以電腦繪圖，往往會遷就於軟體的預設值，而畫出災難性的圖表而不自知。