當時是先去聽小p老師在高雄的揪團研習，先聽他講分析與發現，然後啊，其實一開始我還沒弄清楚那個「分析與發現」的代號-PA，只是覺得「啊？講什麼『趴』？」
PA原來就是「分析與發現 」是在探究能力下的一個條目。
自然課綱架構的視覺化
欸，那麼探究能力在新課綱的哪裡啊？對我來說，我需要圖像化的資訊，我才能確認到底我要講的「分析與發現」必須在那個層級上去談。
所以視覺化又來了，請跟著下圖來理解這是在說什麼。在自然課綱裡講的學習重點，你可以想像這就是把學生丟進學校教育裡，經過幾年出來隻，他到底會帶什麼東西出來，而那個東西就是學習重點。
學習重點裡分成兩個部份，一個叫做學習內容，另一個叫做學習表現。學習內容簡言之，就是教科書裡會有什麼內容，就是「認知」那個部份，而學習表現有兩塊，分別為探究能力和態度與本質，其實也就是「技能」和「情意」。
而我要談的「分析與發現」就是探究能力裡頭的問題解決。
探究能力有什麼？
我們繼續挖下去，我們希望學生丟進學校受教育出來後，應該要有探究的能力。而這能力不只是會動手而已，還包括會想。「問題與分析」的位置，就在「探究能力/問題解決」裡頭。
分析與發現是什麼東西啊？
分析與發現乍看不就是把實驗結果分析一下，再看看裡頭有什麼故事，就這樣不是嗎？no...no.. 沒那麼簡單。
課綱一整本厚厚的，看起來字又很多，我們得先整理整理，下面這張表是從每個學習階段的表格裡拉出來再重組起來的，是從小學3-4年級、5-6年級、國中、高中、高中選修一起看。字好小喔，應該大家也懶得看，簡單說就是每個學習階段都會比上一個學習階段再多一些要學的，比方說國小會分析比較，那國中就要會分析歸納，國小只要會簡單數學就好，國中就要用資訊和數學的方法。
因為字太多，所以我來視覺化一下，分析與發現就是分成兩部份。左邊是分析、右邊是發現，至於那個資訊或數據呢，我覺得要再更清楚定義一下是什麼。
資料、資訊、數據等的定義
我要請出翟本喬先生來為資訊、數據那些東西定義一下，他在《Big Data大數據的獲利模式》這本書的推薦文寫道：
「想要做Big Data（巨量資料）的人請先認清楚：什麼是Data（資料）？存得起來的，就是storage（儲存），看得到的，才是 data（資料），看得懂的，叫做 information（資訊），用得出來的，才能稱為 intelligence（情報、智慧）」
那個現象，是聲音、是影像、是實驗時表現出的電壓值或是電流值、也可以是實驗時的質性描述。而那存儲就是前段講的儲存，只是我覺得儲存會讓人感覺是個動詞，所以換成存儲，他可以是一張紙紀錄了實驗的數據，也可以是一個資料夾收納了實驗的照片、實驗的聲音，是一種沒有經過整理的樣子，就像是各位現在的書桌一樣，亂亂的，雖然你還是找得到東西，但是就是亂呼呼的。把他整理好，那就可以成為資料，再經過整理可以成為資訊，然後我們從中萃取出情報。可是啊？怎麼整理？怎麼萃取？
我們再把課綱裡的那些文字組合起來，終於啊，圖像完整多了不是嗎？
那些現象可以用質性觀測或數值量測調查法、感官或儀器紀錄下來成為存儲（這個部份不是課綱寫的喔）。
而存下來的那些東西，我們則是運用思考智能、製作圖表、資訊或數學等的方法，將存儲轉換成看得到的資料。
看得到的資料（例如一些表格數字），要用到科學原理、思考智能、數學、統計，才能成為看得懂的資訊（比如說成為折線圖、長條圖）
看得懂資訊之後，就可以從資訊裡萃取出情報，你可以形成解釋（例如解釋圖的意義）、發現新知、獲知因果關係、理解科學問題、解決問題、或是發現新的問題。
還是有點不懂是吧？下一篇文章，就來說說資料、資訊和情報的差異